실제로 어떻게 쓰이나요?
아래 예문들을 통해 각 단어가 어떤 상황에서 어떻게 쓰일 수 있는지 감을 잡아보세요!
dataset
예문
The dataset includes information on customer demographics and purchasing behavior. [dataset: noun]
데이터 세트에는 고객 인구 통계 및 구매 행동에 대한 정보가 포함됩니다. [데이터 세트: 명사]
예문
We need to clean the dataset before running any analysis. [dataset: noun]
분석을 실행하기 전에 데이터 세트를 정리해야 합니다. [데이터 세트: 명사]
database
예문
The company's customer database contains contact information and order history. [database: noun]
회사의 고객 데이터베이스에는 연락처 정보와 주문 내역이 포함되어 있습니다. [데이터베이스: 명사]
예문
I need to run a query on the database to find all orders from last month. [database: noun]
지난 달의 모든 주문을 찾기 위해 데이터베이스에서 쿼리를 실행해야 합니다. [데이터베이스: 명사]
추가로 알아두면 좋아요
어떤 단어가 더 많이 쓰이나요?
Database는 일상 언어에서 dataset보다 더 일반적으로 사용되는 용어입니다. Database는 기업과 조직이 데이터를 효과적으로 관리하기 위한 기본 도구인 반면, dataset는 연구 및 학술 환경에서 더 일반적으로 사용됩니다.
어떤 단어가 더 포멀한가요?
Database는 dataset보다 더 공식적인 용어입니다. 전문적이고 기술적인 맥락에서 자주 사용되는 반면 dataset는 연구 및 학술 환경에서 더 일반적으로 사용됩니다.
