dataset와 database 뜻/의미/차이점을 알아보세요

단어 뜻

- 특정 형식으로 구성되고 표시되는 데이터 모음을 나타냅니다. - 특정 목적을 위해 수집 및 분석된 데이터 집합에 대해 이야기합니다. - 통계 분석 또는 기계 학습에 사용되는 관련 데이터 요소 그룹을 설명합니다.

- 컴퓨터 시스템에 저장되고 관리되는 구조화된 데이터 모음을 나타냅니다. - 사용자가 구조화된 방식으로 데이터를 생성, 액세스 및 수정할 수 있는 소프트웨어 시스템에 대해 이야기합니다. - 특정 기준에 따라 검색, 정렬 및 검색할 수 있는 정보 리포지토리를 설명합니다.

두 단어가 갖는 유사한 의미

  • 1둘 다 데이터 저장 및 관리를 포함합니다.
  • 2둘 다 많은 양의 정보를 구성하고 분석하는 데 사용할 수 있습니다.
  • 3둘 다 기업과 조직이 데이터를 효과적으로 관리하는 데 필수적인 도구입니다.

두 단어의 차이점은?

  • 1범위: Dataset는 특정 데이터 모음을 의미하며 database는 더 광범위한 데이터와 정보를 포함합니다.
  • 2구조: Dataset는 일반적으로 특정 형식으로 표시되는 반면 database는 특정 방식으로 구조화되고 구성됩니다.
  • 3기능: Dataset는 분석 및 연구 목적으로 자주 사용되는 반면 database는 다양한 응용 프로그램의 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다.
  • 4액세스: Dataset 제한된 수의 사용자가 액세스할 수 있는 반면 database는 여러 사용자가 동시에 데이터에 액세스하고 수정할 수 있도록 설계되었습니다.
  • 5크기: Dataset 크기는 작은 것부터 큰 것까지 다양할 수 있지만 database는 일반적으로 더 크고 복잡합니다.
📌

이것만 기억하세요!

Datasetdatabase는 모두 데이터 관리 분야에서 사용되는 용어입니다. 몇 가지 유사점을 공유하지만 둘 사이에는 상당한 차이점도 있습니다. dataset는 특정 형식으로 구성되고 표시되는 특정 데이터 모음으로, 분석 및 연구 목적으로 자주 사용됩니다. 반면에 database는 컴퓨터 시스템에 저장되고 관리되는 구조화된 데이터 모음으로 다양한 응용 프로그램의 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다.

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