단어 뜻
- 더 큰 데이터 세트 또는 그룹을 더 작고 구체적인 하위 집합으로 나누는 프로세스를 나타냅니다. - 통계 및 데이터 분석에서 더 큰 전체의 개별 구성 요소를 검사하는 데 사용됩니다. - 비즈니스 또는 경제에서 지역, 제품 또는 고객 인구 통계별로 판매 또는 수익 데이터를 분석하는 데 자주 사용됩니다.
- 구성 요소나 구조를 이해하기 위해 무언가를 자세히 조사하는 과정을 말합니다. - 과학, 비즈니스, 문학 등 다양한 분야에서 데이터나 정보를 연구하고 해석하는 데 사용됩니다. - 종종 복잡한 아이디어나 시스템을 더 잘 이해하기 위해 더 작은 부분으로 분해하는 것을 포함합니다.
두 단어가 갖는 유사한 의미
- 1둘 다 무언가를 자세히 조사하는 것을 포함합니다.
- 2둘 다 데이터 분석에 사용할 수 있습니다.
- 3둘 다 복잡한 정보를 더 작은 부분으로 분해해야 합니다.
- 4둘 다 정보를 이해하고 해석하는 데 중요한 도구입니다.
두 단어의 차이점은?
- 1범위: Disaggregate는 더 구체적이며 더 큰 데이터 세트를 더 작은 하위 집합으로 나누는 것을 의미하며 analyze 모든 유형의 정보 또는 데이터를 검사하는 것을 의미할 수 있습니다.
- 2목적: Disaggregate는 더 큰 데이터 세트 내의 개별 구성 요소를 더 깊이 이해하는 데 사용되며 analyze는 정보를 해석하고 결론을 도출하는 데 사용됩니다.
- 3방법: Disaggregate 정보를 더 작은 하위 집합으로 나누는 것을 포함하는 반면 analyze 비교, 평가 또는 해석과 같은 다양한 방법을 포함할 수 있습니다.
- 4응용 프로그램: Disaggregate는 비즈니스 또는 경제에서 판매 또는 수익 데이터를 분석하는 데 자주 사용되며 과학, 문학 또는 사회와 같은 다양한 분야에서 analyze 사용할 수 있습니다.
- 5내포: Disaggregate는 데이터 분석과 관련된 보다 기술적인 용어인 반면 analyze는 일상 언어로 사용할 수 있는 보다 일반적인 용어입니다.
📌
이것만 기억하세요!
Disaggregate과 analyze은 모두 정보를 이해하고 해석하는 데 중요한 도구입니다. 그러나 disaggregate 더 구체적이며 더 큰 데이터 세트를 더 작은 하위 집합으로 나누는 것을 의미하며 analyze 모든 유형의 정보나 데이터를 검사하는 것을 의미할 수 있습니다. disaggregate는 비즈니스나 경제에서 판매 또는 수익 데이터를 분석하는 데 자주 사용되지만 과학, 문학 또는 사회와 같은 다양한 분야에서 analyze 사용할 수 있습니다.
