유의어 상세 가이드: disaggregate와 analyze 사용법과 차이점

실제로 어떻게 쓰이나요?

아래 예문들을 통해 각 단어가 어떤 상황에서 어떻게 쓰일 수 있는지 감을 잡아보세요!

disaggregate

예문

We need to disaggregate the data by age group to better understand our target audience. [disaggregate: verb]

타겟 고객을 더 잘 이해하기 위해 연령대별로 데이터를 세분화해야 합니다. [세분화: 동사]

예문

The disaggregated data showed that our sales were highest in the Northeast region. [disaggregated: adjective]

세분화된 데이터에 따르면 매출은 북동부 지역에서 가장 높았습니다. [세분화 : 형용사]

analyze

예문

We need to analyze the results of the experiment to draw meaningful conclusions. [analyze: verb]

의미 있는 결론을 도출하기 위해서는 실험 결과를 분석해야 합니다. [분석: 동사]

예문

Her analysis of the novel revealed several underlying themes and motifs. [analysis: noun]

소설에 대한 그녀의 분석은 몇 가지 기본 주제와 모티프를 드러냈습니다. [분석:명사]

추가로 알아두면 좋아요

어떤 단어가 더 많이 쓰이나요?

Analyze는 일상 언어에서 disaggregate보다 더 일반적으로 사용되는 용어입니다. Analyze는 다재다능하고 다양한 맥락에서 사용할 수 있는 반면, disaggregate는 데이터 분석과 관련된 보다 기술적인 용어입니다.

어떤 단어가 더 포멀한가요?

Disaggregate은 일반적으로 보다 공식적이고 기술적인 어조와 관련이 있는 반면 analyze은 공식 및 비공식 컨텍스트 모두에서 사용할 수 있습니다.

이 콘텐츠는 RedKiwi가 가진 고유한 학습 데이터를 기반으로 AI 기술의 도움을 받아서 생성되었습니다. 사용자에게 정확도 높은 다양한 콘텐츠를 신속하게 생성해서 전달할 수 있어 자동화된 AI 콘텐츠의 도움을 받고 있습니다. AI에게 궁금증을 해결하고 신뢰할 수 있는 정보를 받아보세요!