단어 뜻
- 인간이 이해하고 설명할 수 있는 시스템 또는 프로세스의 능력을 설명합니다. - 복잡한 모델 또는 알고리즘의 투명성과 해석 가능성을 나타냅니다. - 명확하고 이해하기 쉬운 설명을 제공할 수 있는 개인이나 조직의 능력에 대해 이야기합니다.
- 이해하거나 인식하기 쉬운 품질을 나타냅니다. - 의사 소통 또는 정보의 투명성과 직설성을 설명합니다. - 메시지나 진술에 모호함이나 혼란이 없는 것에 대해 이야기합니다.
두 단어가 갖는 유사한 의미
- 1두 단어 모두 이해의 용이성과 관련이 있습니다.
- 2두 단어 모두 모호함이나 혼란이 없음을 나타냅니다.
- 3두 단어 모두 시스템, 프로세스, 통신 또는 정보에 적용될 수 있습니다.
- 4두 단어 모두 교육, 과학, 기술 및 비즈니스와 같은 분야에서 중요합니다.
두 단어의 차이점은?
- 1범위: Explainability는 특히 이해할 수 있는 설명을 제공하는 능력을 나타내는 반면, clarity 이해하기 쉬운 의사 소통 또는 정보의 모든 측면을 나타낼 수 있습니다.
- 2초점: Explainability는 투명성과 해석 가능성의 필요성을 강조하는 반면 clarity는 모호함이나 혼란이 없음을 강조합니다.
- 3사용법: Explainability는 데이터 과학, 인공 지능 및 기계 학습과 같은 기술 분야에서 더 일반적으로 사용되는 반면 clarity는 더 다재다능하고 다양한 맥락에서 사용할 수 있습니다.
- 4적용: Explainability는 복잡한 모델이나 알고리즘의 성능을 평가하는 데 자주 사용되는 반면 clarity는 커뮤니케이션 또는 정보 전달의 효율성을 평가하는 데 자주 사용됩니다.
- 5내포: Explainability는 보다 기술적이고 형식적인 의미를 갖는 반면 clarity는 보다 일반적이고 비공식적인 의미를 내포하고 있습니다.
📌
이것만 기억하세요!
Explainability과 clarity 모두 이해의 용이성과 모호함이나 혼란의 부재와 관련이 있습니다. 그러나 explainability 구체적으로 데이터 과학 및 인공 지능과 같은 기술 분야에서 이해할 수 있는 설명을 제공하는 능력을 나타냅니다. 대조적으로, clarity는 더 다재다능하고 이해하기 쉬운 의사 소통이나 정보의 모든 측면을 참조할 수 있어 다양한 상황에 적용할 수 있습니다.
