실제로 어떻게 쓰이나요?
아래 예문들을 통해 각 단어가 어떤 상황에서 어떻게 쓰일 수 있는지 감을 잡아보세요!
explainability
예문
The explainability of the model is important for gaining trust from users. [explainability: noun]
모델의 설명 가능성은 사용자로부터 신뢰를 얻는 데 중요합니다. [설명 가능성: 명사]
예문
Can you explain the concept of explainability in simpler terms? [explain: verb]
설명 가능성의 개념을 더 간단한 용어로 설명할 수 있습니까? [설명: 동사]
interpretability
예문
The interpretability of the results is crucial for making informed decisions. [interpretability: noun]
결과의 해석 가능성은 정보에 입각한 결정을 내리는 데 매우 중요합니다. [해석력:명사]
예문
I find it difficult to interpret the data without proper context. [interpret: verb]
적절한 컨텍스트 없이 데이터를 해석하는 것이 어렵다는 것을 알게 되었습니다. [해석 : 동사]
추가로 알아두면 좋아요
어떤 단어가 더 많이 쓰이나요?
Explainability와 interpretability는 모두 기계 학습과 인공 지능의 부상으로 최근 몇 년 동안 인기를 얻은 비교적 새로운 용어입니다. 그러나 explainability는 윤리적 고려 사항 및 책임의 맥락에서 더 일반적으로 사용되는 반면 interpretability는 성능 또는 정확성 향상의 맥락에서 더 일반적으로 사용됩니다.
어떤 단어가 더 포멀한가요?
explainability와 interpretability는 모두 학술 논문이나 기술 보고서와 같은 공식적이거나 전문적인 맥락에서 일반적으로 사용되는 기술 용어입니다.
