단어 뜻
- 알려진 데이터 포인트를 넘어서는 값을 추정하거나 예측하는 프로세스를 나타냅니다. - 과학적 또는 수학적 맥락에서 기존 데이터를 기반으로 예측하는 데 사용됩니다. - 과거 관찰을 기반으로 추세 또는 패턴을 미래로 확장하는 것에 대해 이야기합니다.
- 증거 또는 추론을 기반으로 결론을 도출하는 과정을 말합니다. - 사용 가능한 정보를 기반으로 가정하거나 추측하기 위해 일상 언어로 사용됩니다. - 가설이나 결론을 형성하기 위해 정보나 단서를 해석하는 것에 대해 이야기합니다.
두 단어가 갖는 유사한 의미
- 1둘 다 사용 가능한 정보를 기반으로 판단이나 예측을 하는 것을 포함합니다.
- 2둘 다 데이터 또는 증거를 분석하고 해석해야 합니다.
- 3둘 다 결론을 도출하거나 결정을 내리는 데 사용됩니다.
- 4둘 다 과학적 또는 일상적인 맥락에서 사용할 수 있습니다.
- 5둘 다 논리적 추론과 비판적 사고에 의존합니다.
두 단어의 차이점은?
- 1범위: Extrapolation는 알려진 데이터 요소를 넘어서는 값을 예측하는 데 중점을 두는 반면, inference는 보다 일반적이며 광범위한 주제에 대한 결론을 도출하는 데 사용할 수 있습니다.
- 2방법: Extrapolation는 수학적 또는 통계적 모델을 사용하여 예측을 하는 반면 inference 추론과 증거 해석에 의존합니다.
- 3확실성: Extrapolation는 종종 더 높은 수준의 확실성 또는 정확성과 관련이 있는 반면, inference 더 많은 불확실성 또는 주관성을 포함할 수 있습니다.
- 4목적: Extrapolation는 일반적으로 예측이나 예측을 하는 데 사용되는 반면 inference는 결론을 내리거나 결정을 내리는 데 사용됩니다.
- 5문맥: Extrapolation는 과학적 또는 기술적 맥락에서 더 일반적으로 사용되는 반면 inference는 공식 및 비공식 설정 모두에서 사용됩니다.
📌
이것만 기억하세요!
Extrapolation과 inference은 모두 사용 가능한 정보를 기반으로 결론을 도출하는 과정입니다. 그러나 extrapolation는 수학적 또는 통계적 모델을 사용하여 알려진 데이터 포인트를 넘어서는 값을 예측하는 데 중점을 두는 반면, inference 보다 일반적이며 증거의 추론 및 해석에 의존합니다. Extrapolation은 과학적 또는 기술적 맥락에서 자주 사용되는 반면 inference은 공식 및 비공식 환경에서 사용됩니다.
