단어 뜻
- 데이터 분석 및 통계 모델을 기반으로 미래의 추세, 이벤트 또는 결과를 추정하거나 예측하는 프로세스를 말합니다. - 과거 데이터 및 시장 동향을 기반으로 미래의 비즈니스, 경제 또는 재무 상태를 예측하는 관행에 대해 이야기합니다. - 미래의 날씨 패턴, 자연 재해 또는 기타 환경 현상에 대해 정보에 입각한 추측을 하는 행위를 설명합니다.
- 사용 가능한 정보를 기반으로 미래의 사건이나 결과에 대해 교육받은 추측이나 추정을 하는 행위를 말합니다. - 점, 예언 또는 심령 능력을 통해 미래의 사건이나 상태를 예언하는 관행에 대해 이야기합니다. - 특정 분야 또는 지역의 미래 발전 또는 변화를 예상하거나 예측하는 행위를 설명합니다.
두 단어가 갖는 유사한 의미
- 1둘 다 미래의 사건이나 결과에 대한 추측이나 추정을 포함합니다.
- 2둘 다 정보에 입각한 예측을 하기 위해 사용 가능한 정보와 데이터에 의존합니다.
- 3둘 다 비즈니스, 경제, 날씨 및 과학과 같은 다양한 분야에서 사용할 수 있습니다.
- 4둘 다 불확실성을 줄이고 개인이나 조직이 미래를 계획하는 데 도움이 되는 것을 목표로 합니다.
두 단어의 차이점은?
- 1방법론: Forecasting에는 통계 모델과 데이터 분석을 사용하여 예측하는 반면 prediction 직관, 경험 및 분석을 포함한 다양한 방법을 기반으로 할 수 있습니다.
- 2범위: Forecasting 금융이나 날씨와 같은 특정 영역이나 분야에 초점을 맞추는 경향이 있는 반면 prediction 더 광범위한 주제에 적용될 수 있습니다.
- 3정확성: Forecasting는 보다 정확하고 정확한 추정치를 제공하는 것을 목표로 하는 반면, prediction는 주관적인 요인에 의존하기 때문에 오차 범위가 더 넓을 수 있습니다.
- 4기간: Forecasting 일반적으로 특정 기간에 대한 예측을 포함하는 반면 prediction 단기 및 장기 예측을 모두 참조할 수 있습니다.
- 5목적: Forecasting는 종종 계획 및 의사 결정 목적으로 사용되며 오락이나 추측의 한 형태로도 사용될 수 prediction.
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이것만 기억하세요!
Forecasting과 prediction은 둘 다 미래의 사건이나 결과에 대한 예측을 포함한다는 점에서 유사합니다. 그러나 forecasting 특정 분야에서 예측을 수행하기 위해 통계 모델과 분석에 의존하는 보다 데이터 중심적이고 정확한 경향이 있습니다. 반면에 prediction 다양한 방법을 기반으로 할 수 있으며 주관적인 요인에 의존하기 때문에 오차 범위가 더 넓을 수 있습니다. 둘 다 계획과 의사 결정에 유용할 수 있지만 forecasting 종종 더 실용적이고 집중적인 반면 오락이나 추측의 한 형태prediction 역할할 수도 있습니다.
