단어 뜻
- 변수를 변환하여 상관 관계가 없도록 하는 통계적 프로세스를 설명합니다. - 서로 수직인 벡터 집합을 찾는 수학적 과정을 나타냅니다. - 복잡한 방정식을 더 간단한 구성 요소로 분해하여 단순화하기 위해 선형 대수학에서 사용되는 기술에 대해 이야기합니다.
- 서로 관련이 없거나 영향을 받지 않는 변수를 나타냅니다. - 한 이벤트가 다른 이벤트가 발생할 확률에 영향을 주지 않는 상황을 설명합니다. - 자급자족하고 지원이나 도움을 위해 다른 사람에게 의존하지 않는 사람에 대해 이야기합니다.
두 단어가 갖는 유사한 의미
- 1두 단어 모두 분리 또는 분리의 개념과 관련이 있습니다.
- 2두 단어 모두 수학과 통계에 사용됩니다.
- 3두 단어 모두 복잡한 시스템을 더 간단한 구성 요소로 분해하는 것과 관련이 있습니다.
- 4두 단어 모두 변수 또는 이벤트 간의 관계를 설명하는 데 사용할 수 있습니다.
두 단어의 차이점은?
- 1초점: Orthogonalizing는 변수 간의 상관 관계를 제거하는 데 초점을 맞추는 반면 independent는 변수 간의 관계가 없는 것에 초점을 맞춥니다.
- 2방법: Orthogonalizing 특정 수학적 과정을 포함하는 반면 independent 일반적인 개념입니다.
- 3응용 프로그램: Orthogonalizing는 주로 통계 및 선형 대수학에 사용되는 반면 independent는 다양한 분야에서 더 광범위하게 적용됩니다.
- 4내포: Orthogonalizing는 보다 형식적인 의미를 지닌 기술 용어인 반면, independent는 중립적인 의미를 지닌 일반적인 단어입니다.
- 5용법: Orthogonalizing는 일상 언어에서 independent보다 덜 일반적으로 사용됩니다.
📌
이것만 기억하세요!
Orthogonalizing과 independent는 모두 분리 또는 분리를 설명하는 데 사용되는 용어입니다. 그러나 orthogonalizing는 구체적으로 변수를 변환하여 상관 관계가 없도록 하는 수학적 과정을 의미하며, independent 변수나 사건 간의 관계가 없음을 나타냅니다. 두 단어는 유사하지만 초점, 방법, 적용, 의미 및 사용법이 다릅니다.
