단어 뜻
- 작업을 동시에 실행할 수 있는 더 작은 하위 작업으로 나누는 프로세스를 말합니다. - 계산 속도를 높이기 위해 서로 다른 프로세서 또는 코어에서 여러 프로세스 또는 스레드를 실행하는 기술에 대해 이야기합니다. - 큰 문제를 더 작은 부분으로 나누고 동시에 해결하는 방법을 설명합니다.
- 시스템이 동시에 여러 작업이나 프로세스를 처리할 수 있는 기능을 나타냅니다. - 여러 작업이나 프로세스를 동시에 실행하는 기술에 대해 이야기합니다. - 두 개 이상의 작업이 동시에 진행 중인 상황을 설명합니다.
두 단어가 갖는 유사한 의미
- 1둘 다 여러 작업 또는 프로세스의 실행을 포함합니다.
- 2둘 다 계산 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
- 3둘 다 자원을 신중하게 관리해야 합니다.
- 4둘 다 프로그램 실행 속도를 높이는 데 사용할 수 있습니다.
- 5둘 다 현대 컴퓨팅에서 중요한 기술입니다.
두 단어의 차이점은?
- 1범위: Parallelisation는 단일 작업을 더 작은 하위 작업으로 나누는 것을 의미하고 concurrency는 여러 작업이나 프로세스를 동시에 처리하는 것을 의미합니다.
- 2접근: Parallelisation 작업을 동시에 실행할 수 있는 더 작은 부분으로 나누는 것과 concurrency 여러 작업이나 프로세스를 동시에 실행하는 것을 포함합니다.
- 3리소스 관리: Parallelisation에서는 메모리 및 프로세서와 같은 리소스를 신중하게 관리해야 하지만 concurrency에서는 스레드 및 동기화와 같은 리소스를 신중하게 관리해야 합니다.
- 4복잡성: Parallelisation 작업을 더 작은 부분으로 나누고 실행을 조정하는 반면 concurrency 우선 순위가 다를 수 있는 여러 작업이나 프로세스를 관리하는 것과 관련이 있기 때문에 concurrency보다 더 복잡할 수 있습니다.
- 5성능: Parallelisation 경우에 따라 concurrency보다 더 높은 성능 향상을 달성할 수 있지만 작업의 특성과 사용 가능한 리소스에 따라 다릅니다.
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이것만 기억하세요!
Parallelisation와 concurrency은 모두 여러 작업이나 프로세스를 동시에 실행하여 계산 효율성을 향상시키는 데 사용되는 기술입니다. 그러나 parallelisation에는 단일 작업을 동시에 실행할 수 있는 더 작은 하위 작업으로 나누는 것이 포함되며 concurrency에는 여러 작업이나 프로세스를 동시에 처리하는 작업이 포함됩니다. 둘 다 리소스를 신중하게 관리해야 하고 복잡할 수 있지만 경우에 따라 더 높은 성능 향상parallelisation 달성할 수 있습니다.
