단어 뜻
- 분석을 위해 정리 및 준비된 데이터를 참조합니다. - 추가 개선 전에 초기 처리를 거친 정보에 대해 이야기합니다. - 원시 데이터가 보다 유용한 형식으로 변환되는 데이터 준비 단계를 설명합니다.
- 정확성 또는 품질을 개선하기 위해 추가 처리를 거친 데이터를 설명합니다. - 불순물이나 원치 않는 요소를 제거하기 위해 처리된 정보를 말합니다. - 추가 처리를 통해 전처리된 데이터가 개선되는 데이터 준비 단계에 대해 이야기합니다.
두 단어가 갖는 유사한 의미
- 1두 단어 모두 데이터 또는 정보 처리를 나타냅니다.
- 2두 단어 모두 데이터의 품질이나 유용성을 개선하는 것과 관련이 있습니다.
- 3두 단어 모두 분석을 위한 데이터 준비의 맥락에서 사용됩니다.
두 단어의 차이점은?
- 1타이밍: Preprocessed는 데이터 준비의 초기 단계를 나타내고 refined는 처리의 후반 단계를 나타냅니다.
- 2목적: Preprocessed는 분석을 위해 데이터를 정리하고 준비하는 데 중점을 두고 refined는 데이터의 품질 또는 정확성을 개선하는 데 중점을 둡니다.
- 3범위: Preprocessed 광범위한 데이터 준비 작업을 참조할 수 있지만 refined 데이터 품질 개선에 더 구체적입니다.
- 4의미: Preprocessed 데이터가 아직 완전하지 않거나 최종적이지 않음을 의미할 수 있지만 refined 데이터가 개선되어 최종 버전에 더 가깝다는 것을 의미합니다.
- 5사용법: Preprocessed는 기술적 또는 과학적 맥락에서 더 일반적으로 사용되는 반면 refined은 더 넓은 범위의 맥락에서 사용될 수 있습니다.
📌
이것만 기억하세요!
Preprocessed와 refined는 모두 분석을 위한 데이터 준비에 사용되는 용어입니다. 그러나 preprocessed는 데이터 정리 및 준비의 초기 단계를 의미하고 refined는 데이터의 품질 또는 정확성 향상에 중점을 둔 처리의 후반 단계를 나타냅니다. 두 단어는 데이터 처리에 중점을 둔다는 점에서 유사하지만 타이밍, 목적, 범위, 의미 및 사용법이 다릅니다.
