실제로 어떻게 쓰이나요?
아래 예문들을 통해 각 단어가 어떤 상황에서 어떻게 쓰일 수 있는지 감을 잡아보세요!
preprocessed
예문
The preprocessed data was ready for analysis. [preprocessed: adjective]
전처리된 데이터는 분석할 준비가 되었습니다. [전처리: 형용사]
예문
Before refining the data, it needs to be preprocessed to remove any errors. [preprocessed: verb]
데이터를 구체화하기 전에 오류를 제거하기 위해 전처리해야 합니다. [전처리: 동사]
refined
예문
The refined data showed a clearer picture of the trends. [refined: adjective]
정제된 데이터는 추세에 대한 보다 명확한 그림을 보여주었습니다. [세련된: 형용사]
예문
After preprocessing, the data was refined to remove any outliers. [refined: verb]
전처리 후 데이터를 구체화하여 이상값을 제거했습니다. [정제 : 동사]
추가로 알아두면 좋아요
어떤 단어가 더 많이 쓰이나요?
Preprocessed는 일상 언어에서 refined보다 덜 일반적이며 일반적으로 기술적 또는 과학적 맥락에서 사용됩니다. Refined 더 다재다능하며 더 넓은 범위의 컨텍스트에서 사용할 수 있습니다.
어떤 단어가 더 포멀한가요?
preprocessed와 refined는 모두 기술 용어이며 일반적으로 공식적인 맥락에서 사용됩니다. 그러나 preprocessed 사용 범위가 좁고 데이터 준비에 중점을 두기 때문에 refined보다 더 기술적이고 공식적인 것으로 간주될 수 있습니다.
