실제로 어떻게 쓰이나요?
아래 예문들을 통해 각 단어가 어떤 상황에서 어떻게 쓰일 수 있는지 감을 잡아보세요!
regressor
예문
The linear regressor predicted the housing prices based on the square footage and location. [regressor: noun]
선형 회귀 변수는 평방 피트와 위치를 기반으로 주택 가격을 예측했습니다. [회귀자: 명사]
예문
The regressor function takes in the input data and returns the predicted output. [regressor: function]
회귀 함수는 입력 데이터를 받아 예측된 출력을 반환합니다. [회귀 변수 : 함수]
estimator
예문
The maximum likelihood estimator calculated the most likely value of the population parameter. [estimator: noun]
최대우도 추정기는 모집단 모수의 가장 가능성이 높은 값을 계산했습니다. [추정자: 명사]
예문
The estimator function uses the training data to learn the underlying patterns and make predictions on new data. [estimator: function]
추정기 함수는 훈련 데이터를 사용하여 기본 패턴을 학습하고 새 데이터에 대한 예측을 수행합니다. [추정기: 함수]
추가로 알아두면 좋아요
어떤 단어가 더 많이 쓰이나요?
Estimator는 일상 언어, 특히 기계 학습 및 데이터 분석의 맥락에서 regressor보다 더 일반적으로 사용됩니다.
어떤 단어가 더 포멀한가요?
regressor와 estimator는 모두 학술 논문, 연구 연구 및 과학 보고서와 같은 공식적인 맥락에서 사용되는 기술 용어입니다.
