실제로 어떻게 쓰이나요?
아래 예문들을 통해 각 단어가 어떤 상황에서 어떻게 쓰일 수 있는지 감을 잡아보세요!
regressor
예문
The linear regressor was used to predict the housing prices based on various features. [regressor: noun]
선형 회귀 변수는 다양한 특징을 기반으로 주택 가격을 예측하는 데 사용되었습니다. [회귀자: 명사]
예문
The regressor function takes in the input data and outputs the predicted values. [regressor: adjective]
회귀 함수는 입력 데이터를 받아 예측된 값을 출력합니다. [회귀자: 형용사]
predictor
예문
The stock market predictor uses historical data to forecast future trends. [predictor: noun]
주식 시장 예측기는 과거 데이터를 사용하여 미래 추세를 예측합니다. [예측자: 명사]
예문
The predictor variable was found to be highly correlated with the outcome variable. [predictor: adjective]
예측 변수는 결과 변수와 높은 상관관계가 있는 것으로 나타났습니다. [예측자: 형용사]
추가로 알아두면 좋아요
어떤 단어가 더 많이 쓰이나요?
Predictor는 더 넓은 범위를 가지고 있고 더 넓은 범위의 문맥에 적용될 수 있기 때문에 일상 언어에서 regressor보다 더 일반적으로 사용됩니다.
어떤 단어가 더 포멀한가요?
Regressor predictor보다 더 기술적이거나 전문화된 것으로 간주될 수 있으므로 공식 또는 학문적 맥락에서 사용될 가능성이 더 큽니다.
