단어 뜻
- 디지털 이미지의 해상도 또는 크기를 변경하는 과정을 말합니다. - 아날로그 신호를 다른 샘플링 속도의 디지털 신호로 변환하는 행위에 대해 이야기합니다. - 기존 데이터 집합에서 새 샘플 집합을 생성하는 프로세스를 설명합니다.
- 모집단 매개변수를 추정하기 위해 더 큰 데이터 세트의 하위 집합을 사용하는 통계 기법을 참조합니다. - 기존 데이터 집합에서 새 샘플을 생성하는 프로세스에 대해 이야기합니다. - 디지털 신호의 샘플링 속도를 변경하는 동작을 설명합니다.
두 단어가 갖는 유사한 의미
- 1두 단어 모두 기존 데이터에서 새 데이터를 생성하는 것과 관련이 있습니다.
- 2두 단어 모두 디지털 신호 처리에 사용됩니다.
- 3두 단어 모두 통계 및 데이터 분석에 사용할 수 있습니다.
- 4두 단어 모두 데이터의 샘플링 속도 또는 해상도 변경과 관련이 있습니다.
두 단어의 차이점은?
- 1정의: Resample는 기존 데이터 세트에서 새로운 샘플 세트를 생성하는 행위를 의미하며, resampling는 더 큰 데이터 세트의 하위 집합을 사용하여 모집단 매개변수를 추정하는 통계 기법을 나타냅니다.
- 2사용법:Resample는 일반적으로 디지털 이미지 처리 및 오디오 엔지니어링에 사용되는 반면 resampling는 통계 및 데이터 분석에 더 일반적으로 사용됩니다.
- 3초점: Resample는 새로운 데이터를 생성하는 행위를 강조하는 반면, resampling는 모집단 매개변수를 추정하는 통계 기법을 강조합니다.
- 4응용 프로그램: Resample는 디지털 이미지 또는 신호의 해상도 또는 크기를 변경하는 데 사용되며 resampling는 모집단 매개변수를 추정하거나 기존 데이터에서 새 데이터를 생성하는 데 사용됩니다.
📌
이것만 기억하세요!
Resample와 resampling는 기존 데이터에서 새 데이터를 생성하는 것과 관련된 두 가지 관련 단어입니다. 그러나 resample는 기존 데이터 집합에서 새로운 표본 집합을 생성하는 행위를 의미하며, resampling는 더 큰 데이터 집합의 하위 집합을 사용하여 모집단 매개 변수를 추정하는 통계 기법을 나타냅니다. Resample 주로 디지털 이미지 처리 및 오디오 엔지니어링에 사용되는 반면 resampling는 통계 및 데이터 분석에 더 일반적으로 사용됩니다.
