실제로 어떻게 쓰이나요?
아래 예문들을 통해 각 단어가 어떤 상황에서 어떻게 쓰일 수 있는지 감을 잡아보세요!
skewness
예문
The skewness of the data indicates that it is not normally distributed. [skewness: noun]
데이터의 왜도는 데이터가 정규 분포를 따르지 않는다는 것을 나타냅니다. [왜도: 명사]
예문
The skewness of the graph shows that the data is skewed to the right. [skewness: adjective]
그래프의 왜도는 데이터가 오른쪽으로 치우쳐 있음을 보여줍니다. [왜도: 형용사]
asymmetry
예문
The asymmetry of the vase made it difficult to balance on the shelf. [asymmetry: noun]
꽃병의 비대칭 성으로 인해 선반에서 균형을 잡기가 어려웠습니다. [비대칭 : 명사]
예문
The asymmetrical design of the dress made it unique and eye-catching. [asymmetrical: adjective]
드레스의 비대칭 디자인은 독특하고 눈길을 끌었습니다. [비대칭 : 형용사]
추가로 알아두면 좋아요
어떤 단어가 더 많이 쓰이나요?
Asymmetry는 통계 분석을 넘어 더 광범위한 응용 프로그램을 가지고 있기 때문에 일상 언어에서 skewness보다 더 일반적으로 사용됩니다. 그러나 skewness는 통계 분석에서 중요한 개념이며 연구 및 데이터 분석에 널리 사용됩니다.
어떤 단어가 더 포멀한가요?
Skewness는 주로 통계 분석에 사용되는 기술 용어이므로 공식 및 비공식 컨텍스트 모두에서 사용할 수 있는 asymmetry보다 더 공식적입니다.
