단어 뜻
- 최종 합계를 얻기 위해 개별 값을 더하는 과정을 나타냅니다. - 서로 다른 소스의 데이터를 단일 합계로 결합하거나 통합하는 행위에 대해 이야기합니다. - 부분합을 합산하여 총합계 계산을 설명합니다.
- 다양한 소스의 데이터를 수집하고 단일 데이터 세트로 그룹화하는 프로세스를 나타냅니다. - 여러 값을 단일 값으로 결합하는 행위(예: 평균 또는 합산)에 대해 이야기합니다. - 여러 정보를 결합하여 요약 또는 개요의 형성을 설명합니다.
두 단어가 갖는 유사한 의미
- 1둘 다 여러 데이터 또는 정보를 결합하는 것을 포함합니다.
- 2둘 다 더 큰 데이터 세트의 요약 또는 개요를 얻는 데 사용할 수 있습니다.
- 3둘 다 복잡한 정보를 단순화하는 데 사용할 수 있습니다.
- 4둘 다 일반적으로 데이터 분석 및 보고에 사용됩니다.
- 5둘 다 세부 사항과 정확성에 세심한 주의가 필요합니다.
두 단어의 차이점은?
- 1프로세스: Totalization에는 개별 값을 더하여 최종 합계를 얻는 것이 포함되며 aggregation에는 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 단일 데이터 세트로 그룹화하는 작업이 포함됩니다.
- 2범위: Totalization 최종 합계 또는 합계를 얻는 데 중점을 두는 반면, aggregation 더 큰 데이터 세트의 요약 또는 개요를 얻는 데 사용할 수 있습니다.
- 3기능: Totalization는 재무 또는 수치 총계를 계산하는 데 자주 사용되는 반면 aggregation는 모든 유형의 데이터 또는 정보를 요약하는 데 사용할 수 있습니다.
- 4방법: Totalization에는 일반적으로 덧셈과 같은 간단한 산술 연산이 포함되지만 평균화 또는 가중치와 같은 더 복잡한 계산aggregation 포함될 수 있습니다.
- 5사용법: Totalization는 재무 또는 수치적 맥락에서 더 일반적으로 사용되는 반면 aggregation는 더 다재다능하며 데이터 과학, 통계 및 비즈니스 분석과 같은 다양한 분야에서 사용할 수 있습니다.
📌
이것만 기억하세요!
Totalization와 aggregation은 모두 여러 데이터 또는 정보를 결합하는 방법입니다. 그러나 그들 사이의 차이점은 프로세스, 범위, 기능, 방법 및 사용법에 있습니다. Totalization에는 개별 값을 더하여 최종 합계를 얻는 것이 포함되며 aggregation에는 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 단일 데이터 세트로 그룹화하는 작업이 포함됩니다. Totalization는 종종 재무 또는 수치 총계를 계산하는 데 사용되는 반면 aggregation는 모든 유형의 데이터 또는 정보를 요약하는 데 사용할 수 있습니다.
