유의어 상세 가이드: unbinned와 ungrouped 사용법과 차이점

실제로 어떻게 쓰이나요?

아래 예문들을 통해 각 단어가 어떤 상황에서 어떻게 쓰일 수 있는지 감을 잡아보세요!

unbinned

예문

The data is unbinned and needs to be sorted into categories. [unbinned: adjective]

데이터는 범주화되지 않으며 범주로 정렬해야 합니다. [unbinned: 형용사]

예문

We need to unbinned the data before we can analyze it. [unbinned: verb]

데이터를 분석하기 전에 데이터를 범주화해야 합니다. [unbinned: 동사]

ungrouped

예문

The data is ungrouped and needs to be organized into clusters. [ungrouped: adjective]

데이터는 그룹화되지 않으며 클러스터로 구성되어야 합니다. [그룹화되지 않은: 형용사]

예문

We need to ungroup the data before we can analyze it. [ungrouped: verb]

데이터를 분석하기 전에 데이터를 그룹 해제해야 합니다. [그룹화되지 않음: 동사]

추가로 알아두면 좋아요

어떤 단어가 더 많이 쓰이나요?

unbinnedungrouped는 모두 일상 언어에서 덜 일반적으로 사용되는 기술 용어입니다. 데이터 분석 및 통계의 맥락에서 더 일반적으로 사용됩니다.

어떤 단어가 더 포멀한가요?

unbinnedungrouped는 모두 형식적인 어조와 관련된 기술 용어입니다. 그러나 unbinned는 통계 분석에 더 구체적이지만 ungrouped는 더 넓은 의미를 가지며 다양한 맥락에서 사용될 수 있습니다.

이 콘텐츠는 RedKiwi가 가진 고유한 학습 데이터를 기반으로 AI 기술의 도움을 받아서 생성되었습니다. 사용자에게 정확도 높은 다양한 콘텐츠를 신속하게 생성해서 전달할 수 있어 자동화된 AI 콘텐츠의 도움을 받고 있습니다. AI에게 궁금증을 해결하고 신뢰할 수 있는 정보를 받아보세요!