두 단어가 갖는 유사한 의미
- 1두 단어 모두 처리되거나 분석되지 않은 원시 데이터를 설명합니다.
- 2두 단어 모두 결합되거나 분류되지 않은 개별 데이터 요소를 나타냅니다.
- 3두 단어 모두 데이터 분석 및 통계의 맥락에서 사용됩니다.
두 단어의 차이점은?
- 1사용법: Unbinned는 히스토그램 또는 빈도 분포의 맥락에서 더 일반적으로 사용되는 반면, ungrouped는 클러스터 분석 또는 데이터 마이닝의 맥락에서 더 일반적으로 사용됩니다.
- 2의미: Unbinned는 범주로 정렬되지 않은 데이터를 나타내고 ungrouped는 그룹 또는 클러스터로 구성되지 않은 데이터를 나타냅니다.
- 3방법: Unbinned 데이터는 그룹 또는 범주로 정렬할 수 있으며 ungrouped 데이터는 그룹 또는 클러스터로 구성할 수 있습니다.
- 4적용: Unbinned 데이터는 종종 히스토그램이나 빈도 분포를 만드는 데 사용되는 반면 ungrouped 데이터는 데이터 포인트 간의 패턴이나 관계를 식별하는 데 자주 사용됩니다.
- 5내포: Unbinned는 보다 기술적인 의미를 가지며 통계 분석과 관련이 있는 반면, ungrouped는 더 넓은 의미를 가지며 다양한 맥락에서 사용될 수 있습니다.
📌
이것만 기억하세요!
Unbinned와 ungrouped는 처리되거나 분석되지 않은 원시 데이터를 설명하는 동의어입니다. 그러나 unbinned과 ungrouped의 차이점은 의미와 사용법입니다. Unbinned는 범주로 정렬되지 않은 데이터를 나타내고 ungrouped는 그룹 또는 클러스터로 구성되지 않은 데이터를 나타냅니다. 두 단어 모두 데이터 분석 및 통계의 맥락에서 사용되지만 unbinned 히스토그램 또는 빈도 분포의 맥락에서 더 일반적으로 사용되는 반면 ungrouped 클러스터 분석 또는 데이터 마이닝의 맥락에서 더 일반적으로 사용됩니다.
