유의어 상세 가이드: unscaling와 disaggregation 사용법과 차이점

실제로 어떻게 쓰이나요?

아래 예문들을 통해 각 단어가 어떤 상황에서 어떻게 쓰일 수 있는지 감을 잡아보세요!

unscaling

예문

The company is unscaling its operations to increase efficiency. [unscaling: verb]

이 회사는 효율성을 높이기 위해 운영 규모를 축소하고 있습니다. [스케일 해제: 동사]

예문

Unscaling can help organizations become more agile and responsive to change. [unscaling: noun]

확장을 해제하면 조직이 변화에 보다 민첩하고 신속하게 대응하는 데 도움이 될 수 있습니다. [스케일 해제: 명사]

disaggregation

예문

The data analyst performed disaggregation of the dataset to identify patterns. [disaggregation: noun]

데이터 분석가는 패턴을 식별하기 위해 데이터 세트의 세분화를 수행했습니다. [세분화: 명사]

예문

Disaggregating the problem into smaller parts made it easier to solve. [disaggregating: gerund or present participle]

문제를 더 작은 부분으로 세분화하면 더 쉽게 해결할 수 있습니다. [세분화: 동명사 또는 현재 분사]

추가로 알아두면 좋아요

어떤 단어가 더 많이 쓰이나요?

Disaggregation는 데이터 분석 및 과학 연구와 같은 기술 분야에서 unscaling보다 더 일반적으로 사용됩니다. Unscaling는 최근 몇 년 동안, 특히 비즈니스 및 관리의 맥락에서 인기를 얻은 새로운 용어입니다.

어떤 단어가 더 포멀한가요?

Disaggregation는 캐주얼하거나 비공식적인 맥락에서 자주 사용되는 unscaling보다 더 공식적인 용어입니다. 그러나 두 용어 모두 청중과 목적에 따라 형식적 또는 기술적 맥락에서 사용될 수 있습니다.

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