preprocess 뜻
전처리하다 [추가 처리 또는 분석을 위해 데이터 또는 정보를 준비하기 위해].
preprocess는 어떻게 사용할 수 있을까요?
아래 예문들을 통해 다양한 상황에서 "preprocess"가 어떻게 쓰일 수 있는지 알아보세요!
예문
Before running the analysis, we need to preprocess the data.
분석을 실행하기 전에 데이터를 전처리해야 합니다.
예문
The images were preprocessed to remove noise and artifacts.
이미지는 노이즈와 아티팩트를 제거하기 위해 전처리되었습니다.
예문
The text was preprocessed to remove stop words and punctuation.
텍스트는 불용어와 문장 부호를 제거하기 위해 전처리되었습니다.
preprocess의 유의어와 반의어
preprocess와(과) 관련된 관용어는 어떤 것들이 있나요?
기계 학습 모델을 위한 데이터를 준비하는 데 사용되는 일련의 단계
예문
The preprocessing pipeline included normalization, feature scaling, and dimensionality reduction.
전처리 파이프라인에는 정규화, 기능 크기 조정 및 차원 축소가 포함되었습니다.
추가 분석 또는 처리를 위해 데이터를 준비하는 데 사용되는 방법
예문
Principal Component Analysis (PCA) is a popular preprocessing technique used in data science.
PCA(주성분 분석)는 데이터 과학에서 널리 사용되는 전처리 기술입니다.
데이터 전처리를 위한 도구와 기능을 제공하는 소프트웨어 라이브러리
예문
Scikit-learn is a popular Python library for machine learning that includes many preprocessing functions.
Scikit-learn은 많은 전처리 기능을 포함하는 기계 학습에 널리 사용되는 Python 라이브러리입니다.
preprocess: 핵심 요약
Preprocess [priːˈprəʊses] 추가 처리 또는 분석을 위해 데이터 또는 정보를 준비하는 것을 의미합니다. 여기에는 기계 학습 모델 또는 기타 분석 도구에 사용할 수 있도록 데이터를 정리, 필터링 및 스크러빙하는 작업이 포함됩니다. 예를 들어 이미지에서 노이즈를 제거하거나 텍스트에서 불용어를 제거하는 것이 있습니다. '전처리 파이프라인' 및 '전처리 라이브러리'와 같은 문구는 데이터 전처리에 사용되는 일련의 단계 또는 소프트웨어 도구를 나타냅니다.
