¿Cuál es el Opuesto(Antónimo) de “nonmetric”?
Los antónimos de nonmetric son metric y quantitative. Los antónimos métrico y quantitative se refieren a mediciones que pueden expresarse en valores numéricos, mientras que nonmetric se refiere a medidas que no se pueden cuantificar.
Explorar Antónimos de “nonmetric”
Definiciones y Ejemplos de metric, quantitative'
¡Aprende cuándo y cómo usar estas palabras con estos ejemplos!
Relacionado o basado en el sistema métrico decimal de medida, que utiliza unidades como metros, litros y gramos.
Ejemplo
The length of the table was measured in metric units, using a meter stick.
La longitud de la mesa se midió en unidades métricas, utilizando una vara de medir.
Relativo o que implique la medición de cantidad o importe.
Ejemplo
The survey included both quantitative and qualitative questions to gather data on customer satisfaction.
La encuesta incluyó preguntas cuantitativas y cualitativas para recopilar datos sobre la satisfacción del cliente.
Diferencias clave: metric vs quantitative
- 1Metric se refiere específicamente al uso del sistema métrico decimal de medida, mientras que quantitative se refiere de manera más general a cualquier medida que pueda expresarse en valores numéricos.
- 2Nonmetric es un término más amplio que abarca cualquier tipo de medición que no se puede cuantificar, mientras que metric y quantitative se refieren a mediciones que se pueden cuantificar.
Uso Efectivo de metric, quantitative
- 1Ciencia e ingeniería: Usar metric para describir medidas en el sistema métrico decimal y quantitative para describir datos numéricos.
- 2Investigación y análisis: Utilice quantitative para describir datos que se pueden analizar estadísticamente y nonmetric para describir datos que no se pueden cuantificar.
- 3Escritura académica: Incorpore estos antónimos para agregar precisión y claridad a la escritura técnica.
¡Recuérdalo!
Los antónimos métrico y quantitative se refieren a mediciones que pueden expresarse en valores numéricos, mientras que nonmetric se refiere a medidas que no se pueden cuantificar. Utilice estas palabras para agregar precisión y claridad a la escritura técnica, describir mediciones en ciencia e ingeniería y diferenciar entre datos que pueden y no pueden analizarse estadísticamente.
