¿Cuál es la diferencia entre average y mean?

Definiciones

- Describir el valor típico o usual en un conjunto de números o datos. - Refiriéndose a la media aritmética, que se calcula sumando todos los valores y dividiéndolos por el número de valores. - Hablar de una representación general o global de algo basada en múltiples factores o características.

- Refiriéndose a la media aritmética, que se calcula sumando todos los valores y dividiéndolos por el número de valores. - Descripción de una medida de tendencia central en estadística. - Hablar de ser cruel o malicioso con alguien.

Lista de similitudes

  • 1Ambas palabras se utilizan para describir la media aritmética en matemáticas y estadística.
  • 2Ambas palabras implican calcular la suma de valores y dividir por el número de valores.
  • 3Ambas palabras se pueden usar para describir el valor típico o habitual en un conjunto de números o datos.

¿Cuál es la diferencia?

  • 1Uso: Average se usa más comúnmente en el lenguaje cotidiano, mientras que mean se usa más comúnmente en contextos matemáticos y estadísticos.
  • 2Connotación: Mean también puede significar cruel o malicioso, mientras que average no tiene esta connotación negativa.
  • 3Formalidad: La Mean es generalmente más formal que la average.
  • 4Enfoque: Average enfatiza la representación general o el valor típico, mientras que mean se refiere específicamente a la media aritmética.
  • 5Variedad: Average se puede utilizar en una gama más amplia de contextos, como la descripción de la temperatura media o la velocidad media, mientras que mean se utiliza principalmente en contextos matemáticos y estadísticos.
📌

¡Recuérdalo!

Average y mean son sinónimos que se refieren a la media aritmética en matemáticas y estadística. Sin embargo, average se usa más comúnmente en el lenguaje cotidiano y tiene una gama más amplia de aplicaciones, mientras que mean es más específico para contextos matemáticos y estadísticos. Además, mean también puede significar mean o malicioso, lo que no es el caso de average.

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