Definiciones
- Describir un proceso estadístico de transformación de variables para hacerlas no correlacionadas. - Se refiere a un proceso matemático de encontrar un conjunto de vectores que son perpendiculares entre sí. - Hablando de una técnica utilizada en álgebra lineal para simplificar ecuaciones complejas dividiéndolas en componentes más simples.
- Refiriéndose a variables que no están relacionadas o influenciadas entre sí. - Describir una situación en la que un evento no afecta la probabilidad de que ocurra otro evento. - Hablar de una persona que es autosuficiente y no depende de otros para obtener apoyo o asistencia.
Lista de similitudes
- 1Ambas palabras se relacionan con el concepto de separación o disociación.
- 2Ambas palabras se utilizan en matemáticas y estadística.
- 3Ambas palabras implican descomponer sistemas complejos en componentes más simples.
- 4Ambas palabras se pueden usar para describir relaciones entre variables o eventos.
¿Cuál es la diferencia?
- 1Enfoque: La ortogonalización se centra en eliminar la correlación entre variables, mientras que la independiente se centra en la ausencia de una relación entre variables.
- 2Método: La ortogonalización implica un proceso matemático específico, mientras que la independencia es un concepto general.
- 3Aplicación: La ortogonalización se utiliza principalmente en estadística y álgebra lineal, mientras que la independiente tiene aplicaciones más amplias en diversos campos.
- 4Connotación: Orthogonalizing es un término técnico con una connotación más formal, mientras que independent es una palabra común con una connotación neutra.
- 5Uso: Orthogonalizing se usa con menos frecuencia que independent en el lenguaje cotidiano.
¡Recuérdalo!
Orthogonalizing y independent son términos utilizados para describir la separación o disociación. Sin embargo, orthogonalizing se refiere específicamente a un proceso matemático de transformación de variables para hacerlas no correlacionadas, mientras que independent se refiere a la ausencia de una relación entre variables o eventos. Si bien ambas palabras tienen similitudes, difieren en su enfoque, método, aplicación, connotación y uso.
