Definiciones
- Hacer referencia a un punto de datos que es significativamente diferente de otros puntos de datos de un conjunto de datos. - Hablar de un individuo o grupo que se sale de la norma o del comportamiento esperado. - Describir algo que está fuera del rango o patrón habitual.
- Se refiere a la cantidad en la que un punto de datos difiere de la media o el valor esperado. - Hablar de una desviación de un estándar o norma. - Describir un cambio o variación de un curso de acción planificado o esperado.
Lista de similitudes
- 1Ambas palabras se refieren a una desviación de la norma o comportamiento esperado.
- 2Ambas palabras se pueden utilizar en el análisis estadístico.
- 3Ambas palabras implican una diferencia con respecto a un valor estándar o esperado.
- 4Ambas palabras sugieren una variación de un curso de acción planificado o esperado.
¿Cuál es la diferencia?
- 1Alcance: Outlier se refiere específicamente a un punto de datos o individuo que es significativamente diferente de los demás, mientras que la desviación puede referirse a cualquier tipo de desviación de un estándar o norma.
- 2Medición: El valor Outlier se mide en relación con otros puntos de datos, mientras que la desviación se mide en relación con un valor estándar o esperado.
- 3Connotación: Outlier tiene una connotación más neutra, mientras que la desviación puede tener una connotación negativa que implica un error o equivocación.
- 4Uso: Outlier se usa más comúnmente en análisis estadístico, mientras que la desviación es más versátil y se puede usar en varios contextos.
- 5Dirección: Outlier sugiere un valor significativamente más alto o más bajo que otros, mientras que deviation puede sugerir un cambio en cualquier dirección.
¡Recuérdalo!
Outlier y deviation son palabras que describen una desviación de la norma o el comportamiento esperado. Sin embargo, outlier se refiere específicamente a un punto de datos o individuo que es significativamente diferente de los demás, mientras que la desviación puede referirse a cualquier tipo de desviación de un estándar o norma. Además, outlier se usa más comúnmente en el análisis estadístico, mientras que La desviación es más versátil y se puede utilizar en diversos contextos.
