autoregressive

[aw-toh-ri-gres-iv]

Definición de autoregressive

relacionado con un modelo estadístico que utiliza valores pasados de una variable para predecir valores futuros.

Ejemplos de uso de autoregressive

Familiarízate con el uso de "autoregressive" en varias situaciones a través de los siguientes ejemplos.

  • Ejemplo

    The autoregressive model is commonly used in time series analysis.

    El modelo autorregresivo se utiliza habitualmente en el análisis de series temporales.

  • Ejemplo

    Autoregressive models are useful for predicting stock prices based on past trends.

    Los modelos autorregresivos son útiles para predecir los precios de las acciones en función de las tendencias pasadas.

  • Ejemplo

    The autoregressive process is a key concept in econometrics.

    El proceso autorregresivo es un concepto clave en econometría.

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Resumen de autoregressive

El término autoregressive [aw-toh-ri-gres-iv] se refiere a un modelo estadístico que utiliza valores pasados de una variable para predecir valores futuros. Se usa comúnmente en el análisis de series de tiempo y econometría, y es útil para predecir tendencias en varios campos.