単語の意味
- 医学研究で、独立変数と従属変数の両方に影響を与える変数を記述するために使用され、それらの間の真の関係を判断することは困難です。 - 研究または実験の結果に影響を与える可能性のある無関係な要因を指します。 - 対象の曝露と結果の両方に関連するが、因果経路上にない変数を記述します。
- 独立変数と従属変数の両方に関連するが、主な関心事ではない変数を記述するために統計で使用されます。 - 結果変数への影響を制御するために測定され、分析に含まれる変数を参照します。 - 研究または実験のグループ間の差を調整するために使用される変数について説明します。
この二つの単語の似ている意味
- 1どちらの単語も研究と統計分析に使用されます。
- 2どちらの単語も、独立変数と従属変数に関連する変数を表します。
- 3どちらの単語も、結果変数に対する無関係な要因の影響を制御するために使用されます。
この二つの単語の違いは？
- 1定義:Confounderは独立変数と従属変数の両方に影響を与える変数であり、covariateは両方に関連しているが主な関心事ではない変数です。
- 2目的:Confounderは、結果変数に影響を与える可能性のある無関係な要因を特定して制御するために使用され、covariateはグループ間の差を調整するために使用されます。
- 3因果関係:Confounderは独立変数と従属変数の間の因果経路上にはありませんが、covariate因果経路上にある場合とそうでない場合があります。
- 4測定:Confounderは研究者によって測定または制御されていませんが、covariateは測定され、分析に含まれます。
- 5効果:Confounder適切に考慮されていない場合、偏った結果につながる可能性がありますが、covariateはバイアスを減らして精度を高めるために使用されます。
📌
これだけは覚えよう！
Confounderとcovariateはどちらも、結果変数に対する無関係な要因の影響を制御するために、研究と統計分析で使用されます。ただし、それらの違いは、それらの定義、目的、因果関係、測定、および結果にあります。confounderは独立変数と従属変数の両方に影響を与える変数であり、covariateは両方に関連しているが主な関心事ではない変数です。
