実際にどう使われますか？
下の例文を通して、それぞれの単語がどのような状況で使われるのか学んでみましょう！
preprocess
例文
We need to preprocess the data before we can start analyzing it. [preprocess: verb]
分析を開始する前に、データを前処理する必要があります。[前処理: 動詞]
例文
The preprocessing step involves cleaning up the data and removing any irrelevant information. [preprocessing: noun]
前処理のステップでは、データをクリーンアップし、無関係な情報を削除します。[前処理:名詞]
scrub
例文
We need to scrub the data to remove any personally identifiable information. [scrub: verb]
個人を特定できる情報を削除するには、データをスクラブする必要があります。[スクラブ:動詞]
例文
The data scrubbing process involves identifying and correcting errors in the data. [scrubbing: noun]
データスクラビングプロセスには、データのエラーの特定と修正が含まれます。[スクラブ:名詞]
追加で知っておくといいこと
どっちの方がよく使われますか？
Preprocess は、データ分析や機械学習のコンテキストで scrub よりも一般的に使用されます。 Scrub は、データ管理とセキュリティのコンテキストでより一般的に使用されます。
どっちの方がよりフォーマルですか？
preprocessとscrubはどちらもデータサイエンスの分野で使用される専門用語であるため、よりフォーマルなトーンになっています。
