単語の意味
- 信号処理において、信号のサンプリングレートを下げることを指します。 - 機械学習では、トレーニングまたは分析のために、より大きなデータセットからデータの小さなサブセットを選択することを指します。 - 画像処理において、ピクセルを除去することによって画像の解像度を下げることを指す。
- 信号処理において、信号のサンプリングレートを下げながら、ローパスフィルタを適用することを指します。 - デジタル信号処理において、信号を表すために使用されるビット数を減らすことを指します。 - 数学では、数値のセットを同じプロパティを持つより小さなセットに減らすことを指します。
この二つの単語の似ている意味
- 1どちらも、データまたは情報の量を減らすことを含みます。
- 2どちらも信号処理で使用されます。
- 3どちらも計算の複雑さを軽減するために使用できます。
- 4どちらも、情報や忠実性が失われる可能性があります。
この二つの単語の違いは？
- 1方法:Subsamplingではデータのサブセットを選択し、decimationではサンプリングレートまたはビット深度を減らします。
- 2フィルタリング:Decimation信号にローパスフィルタを適用することを含みますが、subsampling必ずしもフィルタリングを伴うわけではありません。
- 3目的:Subsamplingは、分析やトレーニングのためにデータセットのサイズを縮小するためによく使用され、decimationは信号の帯域幅またはストレージ要件を減らすためによく使用されます。
- 4コンテキスト:Subsamplingは機械学習や画像処理でより一般的に使用され、decimationは信号処理やデジタル信号処理でより一般的に使用されます。
- 5削減の程度: 通常、Decimation はsubsamplingよりもデータの削減が大きくなります。
📌
これだけは覚えよう！
Subsamplingとdecimationはどちらも、データまたは情報の量を減らす方法です。ただし、使用方法、目的、および使用コンテキストが異なります。Subsamplingにはデータのサブセットの選択が含まれ、decimationには信号のサンプリングレートまたはビット深度を下げることが含まれます。Subsamplingは機械学習や画像処理でよく使用されますが、decimation信号処理やデジタル信号処理でより一般的に使用されます。
