subsamplingの意味
サブサンプリング [元のデータの代表的なサブセットを選択することによって、データセット内のデータ量を削減するプロセス].
subsamplingの使用例
以下の例を通じて"subsampling"がさまざまな状況でどのように使われるかを見てみましょう。
例文
Subsampling is often used to speed up machine learning algorithms.
サブサンプリングは、機械学習アルゴリズムを高速化するためによく使用されます。
例文
The image was subsampled to reduce its size and processing time.
画像は、サイズと処理時間を短縮するためにサブサンプリングされました。
例文
The audio file was subsampled to reduce its bitrate.
オーディオファイルは、ビットレートを下げるためにサブサンプリングされました。
subsamplingの類義語と反対語
subsamplingの類義語
- sampling
- decimation
- downsampling
subsamplingに関連するフレーズ
元のデータセットからデータポイントをランダムに選択するサブサンプリングの方法
例文
Random subsampling is often used in machine learning to create training and testing datasets.
ランダム サブサンプリングは、トレーニング データセットとテスト データセットを作成するために機械学習でよく使用されます。
stratified subsampling
元のデータセット内の異なるクラスまたはカテゴリの比率を維持する方法でデータポイントが選択されるサブサンプリングの方法
例文
Stratified subsampling is often used when the original dataset is imbalanced, meaning that some classes or categories have much fewer data points than others.
層別サブサンプリングは、元のデータセットのバランスが崩れている場合、つまり、一部のクラスまたはカテゴリのデータ ポイントが他のクラスまたはカテゴリよりもはるかに少ない場合によく使用されます。
データポイントが、解決される問題の重要性または関連性に基づいて選択されるサブサンプリングの方法
例文
Adaptive subsampling is often used in signal processing to reduce the amount of noise in a signal while preserving its important features.
アダプティブサブサンプリングは、信号の重要な機能を維持しながら信号のノイズ量を低減するために、信号処理でよく使用されます。
subsamplingの概要
サブサンプリング[sʌbˈsæmplɪŋ]は、元のデータの代表的なサブセットを選択することによって、データセット内のデータ量を削減するプロセスです。機械学習アルゴリズムを高速化し、大規模なデータセットのサイズを縮小するためによく使用されます。サブサンプリングは、解決する問題に応じて、ランダム、層別化、または適応的に実行できます。
