実際にどう使われますか？
下の例文を通して、それぞれの単語がどのような状況で使われるのか学んでみましょう！
tokenize
例文
The first step in analyzing this text is to tokenize it. [tokenize: verb]
このテキストを分析する最初のステップは、それをトークン化することです。[トークン化:動詞]
例文
Tokenization is an important step in machine learning algorithms. [tokenization: noun]
トークン化は、機械学習アルゴリズムの重要なステップです。[トークン化:名詞]
parse
例文
The parser was able to identify the subject and object of the sentence. [parse: verb]
パーサーは文の主語と目的語を識別することができました。[解析:動詞]
例文
Parsing is a complex task that requires knowledge of grammar and syntax. [parsing: noun]
解析は、文法と構文の知識を必要とする複雑なタスクです。[解析: 名詞]
追加で知っておくといいこと
どっちの方がよく使われますか？
Tokenizeは、特にコンピュータサイエンスとプログラミングのコンテキストで、日常の言語でparseよりも一般的に使用されています。Parseはより専門的であり、主に言語学と自然言語処理で使用されます。
どっちの方がよりフォーマルですか？
tokenizeとparseはどちらも、学術論文や技術レポートなどの正式なコンテキストで通常使用される技術用語です。
