autoregressiveの意味
自己回帰 [変数の過去の値を使用して将来の値を予測する統計モデルに関連する].
autoregressiveの使用例
以下の例を通じて"autoregressive"がさまざまな状況でどのように使われるかを見てみましょう。
例文
The autoregressive model is commonly used in time series analysis.
自己回帰モデルは時系列分析でよく使用されます。
例文
Autoregressive models are useful for predicting stock prices based on past trends.
自己回帰モデルは、過去の傾向に基づいて株価を予測するのに役立ちます。
例文
The autoregressive process is a key concept in econometrics.
自己回帰プロセスは計量経済学の重要な概念です。
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autoregressiveの概要
autoregressive [aw-toh-ri-gres-iv]という用語は、変数の過去の値を使用して将来の値を予測する統計モデルを指します。時系列分析や計量経済学でよく使われ、さまざまな分野の傾向を予測するのに役立ちます。
