homoscedasticityの意味
等分散性 [残差の分散、または観測値と予測値の差が、独立変数のすべての水準で一定である一連のデータの特性].
homoscedasticityの使用例
以下の例を通じて"homoscedasticity"がさまざまな状況でどのように使われるかを見てみましょう。
例文
Homoscedasticity is an important assumption for many statistical tests.
等分散性は、多くの統計的検定にとって重要な仮定です。
例文
A scatter plot can be used to check for homoscedasticity.
散布図を使用して、等分散性を確認できます。
例文
If the residuals are not homoscedastic, it may indicate that the model is not a good fit for the data.
残差が等分散でない場合は、モデルがデータに適切に適合していないことを示している可能性があります。
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homoscedasticityの概要
homoscedasticity [hoh-moh-skuh-das-tis-i-tee]という用語は、残差の分散が独立変数のすべての水準で一定であるデータセットの特性を指します。これは多くの統計的検定にとって重要な仮定であり、散布図を使用して確認できます。非等分散残差は、モデルの適合度が低いことを示している可能性があります。
