interpretability

[ɪnˌtɜː.prɪ.təˈbɪl.ə.ti]

interpretabilityの意味

解釈可能性 [人工知能システムによって行われた決定の原因を人間が理解できる程度].

interpretabilityの使用例

以下の例を通じて"interpretability"がさまざまな状況でどのように使われるかを見てみましょう。

  • 例文

    The interpretability of the AI model is crucial for its acceptance in the medical field.

    AI モデルの解釈可能性は、医療分野で受け入れられるために非常に重要です。

  • 例文

    The lack of interpretability in the system's decision-making process raised concerns among the users.

    システムの意思決定プロセスにおける解釈可能性の欠如は、ユーザーの間で懸念を引き起こしました。

  • 例文

    Interpretability is a key factor in building trustworthy and ethical AI systems.

    解釈可能性は、信頼できる倫理的な AI システムを構築する上で重要な要素です。

interpretabilityの類義語と反対語

interpretabilityに関連するフレーズ

  • AI システムの内部動作を理解せずに、AI システムの意思決定プロセスを解釈する方法

    例文

    Black box interpretability techniques are used when the AI system is too complex to be understood by humans.

    ブラックボックス解釈技術は、AI システムが複雑すぎて人間が理解できない場合に使用されます。

  • AI モデルがその決定について説明を提供できる能力

    例文

    Model interpretability is important in domains such as healthcare, where the decisions made by the AI model can have significant consequences.

    モデルの解釈可能性は、AI モデルによる決定が重大な結果をもたらす可能性があるヘルスケアなどの分野では重要です。

  • AI システムの全体的な動作を理解する能力

    例文

    Global interpretability is important in domains such as finance, where the behavior of the AI system can affect the entire market.

    AI システムの動作が市場全体に影響を与える可能性がある金融などの分野では、グローバルな解釈可能性が重要です。

📌

interpretabilityの概要

interpretability [ɪnˌtɜː.prɪ.təˈbɪl.ə.ti]用語は、人工知能システムによって行われた決定の原因を人間が理解できる程度を指します。これは信頼できる倫理的な AI システムを構築するために不可欠であり、医療から金融に至るまで多岐にわたります。解釈可能性は、ブラック ボックスの解釈可能性、モデルの解釈可能性、グローバルな解釈可能性などの手法によって実現できます。