regressorの意味
回帰モデル [1 つ以上の独立変数に基づいて従属変数の値を予測するために使用される統計モデル].
regressorの使用例
以下の例を通じて"regressor"がさまざまな状況でどのように使われるかを見てみましょう。
例文
The linear regressor was used to predict the stock prices.
株価を予測するために線形回帰変数が使用されました。
例文
The decision tree regressor was used to predict the customer churn rate.
顧客離脱率を予測するために、デシジョン ツリー リグレッサーが使用されました。
例文
The neural network regressor was used to predict the housing prices.
住宅価格を予測するためにニューラル ネットワーク リグレッサーが使用されました。
regressorの類義語と反対語
regressorの類義語
📌
regressorの概要
regressor [rɪˈɡresər] 1 つ以上の独立変数に基づいて従属変数の値を予測する統計モデルです。これは、株価や顧客離れ率の予測など、予測を行うための機械学習やデータ分析でよく使用されます。
