skewness

[ˈskjuːnəs]

skewnessの意味

歪度 [平均の周りの確率分布の非対称性の尺度].

skewnessの使用例

以下の例を通じて"skewness"がさまざまな状況でどのように使われるかを見てみましょう。

  • 例文

    The skewness of the data indicates that it is not normally distributed.

    データの歪度は、正規分布していないことを示します。

  • 例文

    Positive skewness means that the tail on the right side of the distribution is longer or fatter than the left side.

    正の歪度は、分布の右側の裾が左辺よりも長いか太いことを意味します。

  • 例文

    Negative skewness means that the tail on the left side of the distribution is longer or fatter than the right side.

    負の歪度は、分布の左側の裾が右辺よりも長いか太いことを意味します。

skewnessの類義語と反対語

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skewnessの概要

Skewness [ˈskjuːnəs]は、その平均の周りの確率分布の非対称性の程度を測定する統計用語です。これは分布の形状を表すために使用され、正の歪度は右側に長いまたは太いテールを示し、負の歪度は左側に長いまたは太いテールを示します。文中での使用例は、「データの歪度は、正規分布していないことを示しています」です。