단어 뜻
- 테스트 또는 측정이 측정하려는 것을 정확하게 측정하는 정도를 나타냅니다. - 연구나 연구가 정확하고 의미 있는 결과를 낳는 정도에 대해 이야기합니다. - 논증, 결론 또는 진술의 건전성 또는 정확성을 설명합니다.
- 시간 경과에 따른 다양한 상황 또는 조건에서 테스트 또는 측정의 일관성과 안정성을 나타냅니다. - 연구 또는 연구가 일관되고 복제 가능한 결과를 생성하는 정도에 대해 이야기합니다. - 정보, 데이터 또는 증거 출처의 신뢰성 또는 신뢰성을 설명합니다.
두 단어가 갖는 유사한 의미
- 1둘 다 연구 및 테스트에 사용되는 용어입니다.
- 2둘 다 결과의 정확성과 일관성에 관심이 있습니다.
- 3둘 다 연구 또는 테스트의 품질을 결정하는 중요한 요소입니다.
- 4둘 다 데이터 또는 정보의 신뢰성과 유용성에 영향을 줄 수 있습니다.
두 단어의 차이점은?
- 1정의: Validity는 테스트 또는 측정의 정확도를 나타내고 reliability는 일관성을 나타냅니다.
- 2초점: Validity는 테스트가 측정하려는 것을 측정하는지 여부와 관련이 있고 reliability 테스트는 일관된 결과를 생성하는지 여부와 관련이 있습니다.
- 3유형: Validity 내용, 구성, 기준 타당도와 같은 다양한 유형으로 나눌 수 있으며, reliability 테스트-재테스트, 평가자 간, 내부 일관성 신뢰도와 같은 다양한 유형으로 나눌 수 있습니다.
- 4출처: Validity는 편향, 표본 크기 및 계측과 같은 요인의 영향을 받을 수 있는 반면 reliability 변수는 무작위 오류, 체계적 오류 및 참가자 변동성과 같은 요인의 영향을 받을 수 있습니다.
- 5중요도: 둘 다 중요하지만 유효하지 않은 테스트는 신뢰할 수 없지만 신뢰할 수 없는 테스트는 여전히 유효할 수 있으므로 일반적으로 reliability보다 validity 것이 더 중요한 것으로 간주됩니다.
📌
이것만 기억하세요!
Validity과 reliability은 연구와 테스트에서 필수적인 두 가지 개념입니다. 둘 다 결과의 정확성과 일관성에 관심이 있지만 초점과 정의가 다릅니다. Validity는 테스트 또는 측정의 정확도를 나타내고 reliability는 일관성을 나타냅니다. 둘 다 다양한 요인의 영향을 받을 수 있지만 테스트가 측정하려는 것을 측정하는지 여부를 결정하기 때문에 일반적으로 validity 더 중요한 것으로 간주됩니다.
