analytics 뜻
분석 [데이터 또는 통계에 대한 체계적인 계산 분석으로, 종종 패턴을 발견하거나 결론을 도출하기 위한 목적으로 사용됩니다].
analytics는 어떻게 사용할 수 있을까요?
아래 예문들을 통해 다양한 상황에서 "analytics"가 어떻게 쓰일 수 있는지 알아보세요!
예문
The company uses analytics to track customer behavior and preferences.
이 회사는 분석을 사용하여 고객 행동과 선호도를 추적합니다.
예문
Analytics can help businesses make informed decisions based on data.
분석은 기업이 데이터를 기반으로 현명한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
예문
She specializes in web analytics and helps companies optimize their online presence.
그녀는 웹 분석을 전문으로 하며 회사가 온라인 입지를 최적화하도록 돕습니다.
analytics의 유의어와 반의어
analytics의 유의어
- data analysis
- data mining
- business intelligence
analytics와(과) 관련된 관용어는 어떤 것들이 있나요?
데이터, 통계 알고리즘 및 기계 학습 기술을 사용하여 과거 데이터를 기반으로 미래 결과의 가능성을 식별합니다.
예문
Predictive analytics can help businesses anticipate customer needs and preferences.
예측 분석은 기업이 고객의 요구 사항과 선호도를 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.
숨겨진 패턴, 알 수 없는 상관 관계, 시장 동향, 고객 선호도 및 기타 유용한 비즈니스 정보를 발견하기 위해 크고 다양한 데이터 세트를 검사하는 프로세스
예문
Big data analytics can help companies gain insights into customer behavior and preferences.
빅 데이터 분석을 통해 기업은 고객 행동 및 선호도에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
예문
Social media analytics can help companies understand how customers perceive their brand and products.
소셜 미디어 분석은 기업이 고객이 브랜드와 제품을 인식하는 방식을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
analytics: 핵심 요약
Analytics [əˈnælɪtɪks] 는 종종 패턴을 발견하거나 결론을 도출하기 위한 목적으로 데이터 또는 통계의 체계적인 전산 분석을 말합니다. 비즈니스, 마케팅, 기술 등 다양한 분야에서 데이터를 기반으로 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 사용됩니다. '예측 분석', '빅 데이터 분석' 및 '소셜 미디어 분석'과 같은 문구는 다양한 맥락에서 특정 분석 응용 프로그램을 나타냅니다.
