autoregressive 뜻
자기회귀 [변수의 과거 값을 사용하여 미래 값을 예측하는 통계 모델과 관련됩니다].
autoregressive는 어떻게 사용할 수 있을까요?
아래 예문들을 통해 다양한 상황에서 "autoregressive"가 어떻게 쓰일 수 있는지 알아보세요!
예문
The autoregressive model is commonly used in time series analysis.
자동 회귀 모델은 일반적으로 시계열 분석에 사용됩니다.
예문
Autoregressive models are useful for predicting stock prices based on past trends.
자기회귀 모델은 과거 추세를 기반으로 주가를 예측하는 데 유용합니다.
예문
The autoregressive process is a key concept in econometrics.
자기 회귀 프로세스는 계량 경제학의 핵심 개념입니다.
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autoregressive: 핵심 요약
autoregressive [aw-toh-ri-gres-iv] 용어는 변수의 과거 값을 사용하여 미래 값을 예측하는 통계 모델을 나타냅니다. 시계열 분석과 계량경제학에서 흔히 사용되며, 다양한 분야의 추세를 예측하는데 유용합니다.