autoregressive

[aw-toh-ri-gres-iv]

autoregressive 뜻

자기회귀 [변수의 과거 값을 사용하여 미래 값을 예측하는 통계 모델과 관련됩니다].

autoregressive는 어떻게 사용할 수 있을까요?

아래 예문들을 통해 다양한 상황에서 "autoregressive"가 어떻게 쓰일 수 있는지 알아보세요!

  • 예문

    The autoregressive model is commonly used in time series analysis.

    자동 회귀 모델은 일반적으로 시계열 분석에 사용됩니다.

  • 예문

    Autoregressive models are useful for predicting stock prices based on past trends.

    자기회귀 모델은 과거 추세를 기반으로 주가를 예측하는 데 유용합니다.

  • 예문

    The autoregressive process is a key concept in econometrics.

    자기 회귀 프로세스는 계량 경제학의 핵심 개념입니다.

📌

autoregressive: 핵심 요약

autoregressive [aw-toh-ri-gres-iv] 용어는 변수의 과거 값을 사용하여 미래 값을 예측하는 통계 모델을 나타냅니다. 시계열 분석과 계량경제학에서 흔히 사용되며, 다양한 분야의 추세를 예측하는데 유용합니다.