sparsity 뜻
희박성 [희박하거나 얇거나 희소한 품질 또는 상태].
sparsity는 어떻게 사용할 수 있을까요?
아래 예문들을 통해 다양한 상황에서 "sparsity"가 어떻게 쓰일 수 있는지 알아보세요!
예문
The sparsity of trees in the desert is due to the lack of water.
사막의 나무가 희박한 것은 물이 부족하기 때문입니다.
예문
The sparsity of data made it difficult to draw any conclusions.
데이터의 희소성으로 인해 결론을 내리기가 어려웠습니다.
예문
The sparsity of furniture in the room gave it a minimalist feel.
방에 있는 가구의 희박함은 미니멀한 느낌을 주었습니다.
sparsity의 유의어와 반의어
sparsity의 유의어
sparsity와(과) 관련된 관용어는 어떤 것들이 있나요?
예문
The sparsity pattern of the matrix can be used to optimize computations.
행렬의 희소성 패턴을 사용하여 계산을 최적화할 수 있습니다.
예문
The sparsity ratio of the data set was quite high, indicating a lot of missing values.
데이터 세트의 희소성 비율이 상당히 높아 누락된 값이 많다는 것을 나타냅니다.
sparsity-induced regularization
모델 매개변수의 희소성을 기반으로 손실 함수에 페널티 항을 추가하여 과적합을 방지하기 위해 기계 학습에 사용되는 기술
예문
Sparsity-induced regularization can help improve the generalization performance of a model.
희소성 유도 정규화는 모델의 일반화 성능을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
sparsity: 핵심 요약
sparsity [ˈspɑːsəti] 이라는 용어는 희박하거나 얇거나 희소한 품질 또는 상태를 나타냅니다. 사막의 나무나 방의 가구와 같은 물리적 개체 또는 데이터 세트와 같은 추상적인 개념을 설명할 수 있습니다. Sparsity 또한 '희소성 패턴' 및 '희소성 유도 정규화'와 같은 수학 및 기계 학습과 같은 분야에서 기술적으로 사용됩니다.
