Definición de causation
la relación entre un evento o situación y una posible razón o causa detrás de él.
Ejemplos de uso de causation
Familiarízate con el uso de "causation" en varias situaciones a través de los siguientes ejemplos.
Ejemplo
The study aims to establish a causation between smoking and lung cancer.
El estudio tiene como objetivo establecer una relación causal entre el tabaquismo y el cáncer de pulmón.
Ejemplo
The causation of the accident is still under investigation.
La causalidad del accidente aún está bajo investigación.
Ejemplo
There is a strong causation between lack of sleep and poor academic performance.
Existe una fuerte relación de causalidad entre la falta de sueño y el bajo rendimiento académico.
Sinónimos y antónimos de causation
Frases relacionadas con causation
correlation does not imply causation
Frase utilizada para enfatizar que una relación estadística entre dos variables no implica necesariamente que una cause la otra
Ejemplo
Just because there is a correlation between ice cream sales and crime rates, it doesn't mean that ice cream causes crime. Correlation does not imply causation.
El hecho de que exista una correlación entre las ventas de helados y las tasas de criminalidad, no significa que el helado cause delitos. La correlación no implica causalidad.
una situación en la que el supuesto efecto de una causa es en realidad la causa de la misma
Ejemplo
Some studies suggest that depression can lead to insomnia, rather than the reverse causation.
Algunos estudios sugieren que la depresión puede conducir al insomnio, en lugar de la causalidad inversa.
causal relationship
Una relación entre dos eventos o variables donde uno es la causa y el otro es el efecto
Ejemplo
The researchers found a causal relationship between air pollution and respiratory diseases.
Los investigadores encontraron una relación causal entre la contaminación del aire y las enfermedades respiratorias.
Resumen de causation
La causalidad [kɔːˈzeɪʃən] se refiere a la relación entre un evento o situación y una posible razón o causa detrás de él. A menudo se utiliza en la investigación científica para establecer una relación causal entre dos variables. La frase "correlación no implica causalidad" enfatiza que una relación estadística entre dos variables no implica necesariamente que una cause la otra. Otras frases incluyen "causalidad inversa", donde el supuesto efecto de una causa es en realidad la causa de la misma, y "relación causal", donde un evento o variable es la causa y el otro es el efecto.
