Definición de entropy
- 1Medida de la cantidad de desorden o aleatoriedad en un sistema.
- 2falta de orden o previsibilidad; Decadencia gradual hacia el desorden
Ejemplos de uso de entropy
Familiarízate con el uso de "entropy" en varias situaciones a través de los siguientes ejemplos.
Ejemplo
The entropy of the universe is always increasing.
La entropía del universo siempre está aumentando.
Ejemplo
The company's finances were in a state of entropy.
Las finanzas de la empresa estaban en un estado de entropía.
Ejemplo
The entropy of the system increased as the temperature rose.
La entropía del sistema aumentaba a medida que aumentaba la temperatura.
Ejemplo
The entropy of the room was high due to the cluttered mess.
La entropía de la habitación era alta debido al desorden desordenado.
Sinónimos y antónimos de entropy
Sinónimos de entropy
Antónimos de entropy
Frases relacionadas con entropy
Ejemplo
The entropy of mixing is positive for most solutions.
La entropía de la mezcla es positiva para la mayoría de las soluciones.
Medida de la cantidad de incertidumbre o aleatoriedad en un conjunto de datos
Ejemplo
Information entropy is used in cryptography to ensure secure communication.
La entropía de la información se utiliza en criptografía para garantizar una comunicación segura.
Una medida de la cantidad de energía térmica en un sistema que no está disponible para hacer el trabajo
Ejemplo
The thermal entropy of a system increases with temperature.
La entropía térmica de un sistema aumenta con la temperatura.
Origen de entropy
Desciende del griego 'en-' (dentro) y 'tropē' (transformación)
Resumen de entropy
El término entropy [ˈɛntrəpi] se refiere a la cantidad de desorden o aleatoriedad en un sistema, así como a la falta de orden o previsibilidad. A menudo se usa en contextos científicos, como en termodinámica, para describir el declive gradual hacia el desorden. Algunos ejemplos son "La entropía del universo siempre está aumentando" y "Las finanzas de la empresa estaban en un estado de entropía". Frases como "entropía de mezcla" y "entropía de información" ilustran aún más sus aplicaciones.
