実際にどう使われますか？
下の例文を通して、それぞれの単語がどのような状況で使われるのか学んでみましょう！
covariance
例文
The covariance between height and weight is positive, meaning that taller people tend to weigh more. [covariance: noun]
身長と体重の共分散は正であり、背の高い人は体重が増える傾向があります。[共分散:名詞]
例文
The covariance matrix shows the relationship between different variables in the dataset. [covariance: noun]
共分散行列は、データセット内の異なる変数間の関係を示します。[共分散:名詞]
correlation
例文
There is a strong correlation between smoking and lung cancer. [correlation: noun]
喫煙と肺がんの間には強い相関関係があります。[相関:名詞]
例文
The correlation coefficient indicates the strength of the relationship between two variables. [correlation: noun]
相関係数は、2つの変数間の関係の強さを示します。[相関:名詞]
追加で知っておくといいこと
どっちの方がよく使われますか？
Correlationは日常の言葉でcovarianceよりも一般的に使われています。Correlationは、2つの変数間の関係をより直感的に測定するものであり、covarianceよりも解釈が容易です。
どっちの方がよりフォーマルですか？
Covarianceとcorrelationはどちらも統計とデータ分析で使用される正式な用語です。ただし、correlationはより用途が広く、さまざまな形式レベルで採用できるため、公式と非公式の両方のコンテキストで使用できます。
