単語の意味

covariance

- 2 つの変数間の関係を記述する統計的尺度。 - 2 つの変数が一緒にどれだけ変化するかを判断するために使用されます。 - 2 つの変数に正または負の相関関係があるかどうかを識別するのに役立ちます。

correlation

- 2 つの変数間の関係の強さと方向を表す統計的尺度。 - 2 つの変数がどの程度密接に関連しているかを判断するために使用されます。 - 2 つの変数に正、負、または相関がないかどうかを識別するのに役立ちます。

この二つの単語の似ている意味

1covarianceとcorrelationはどちらも、2つの変数間の関係を記述するために使用される統計的尺度です。
2どちらも、2つの変数間の関係の強さと方向を決定するために使用されます。
3どちらも、2 つの変数に正または負の関係があるかどうかを識別するために使用できます。

この二つの単語の違いは？

1定義:Covarianceは2つの変数が一緒にどれだけ変化するかを測定し、correlationは2つの変数間の関係の強さと方向を測定します。
2単位: Covarianceは、測定される2つの変数の単位の積である単位で測定されますが、correlationは単位なしです。
3範囲: Covariance は任意の値を取ることができますが、correlation範囲は -1 から 1 です。
4解釈:Covariance値は測定単位に依存するため解釈が難しい場合がありますが、correlation単位がなく、-1から1の範囲であるため解釈が簡単です。
5数式:covarianceの計算式には、各変数のそれぞれの平均からの偏差を乗算することが含まれ、correlationの計算式には、共分散を2つの変数の標準偏差の積で除算することが含まれます。

実際にどう使われますか？

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追加で知っておくといいこと

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これだけは覚えよう！

Covarianceとcorrelationはどちらも、2つの変数間の関係を記述するために使用される統計的尺度です。ただし、covariance は 2 つの変数が一緒にどれだけ変化するかを測定し、correlation は 2 つの変数間の関係の強さと方向を測定します。さらに、covarianceは測定される2つの変数の単位の積である単位で測定されますが、correlationは単位がなく、-1から1の範囲です。