単語の意味
- 大きなタスクを同時に実行できる小さなサブタスクに分割するプロセスを指します。 - 異なるプロセッサまたはコアで複数のタスクを同時に実行する手法について説明します。 - パフォーマンスと効率を向上させるために複数の操作を同時に実行する機能について話します。
- 複数のタスクを同時に実行するシステムの機能を指します。 - 同時に実行される複数のスレッドまたはプロセスを管理する手法について説明します。 - 応答性とスループットを向上させるために複数の操作を同時に実行する機能について話します。
この二つの単語の似ている意味
- 1どちらも同時に複数のタスクを実行する必要があります。
- 2どちらもパフォーマンスと効率を向上させることができます。
- 3どちらもコンピュータサイエンスとソフトウェア開発において重要な概念です。
- 4どちらも、競合やエラーを回避するために慎重な管理と調整が必要です。
この二つの単語の違いは？
- 1スコープ:Parallelizationは、単一のタスクを同時に実行できる小さなサブタスクに分割することに重点を置いていますが、concurrencyは、関連している場合と関連していない場合がある複数のタスクの管理を扱います。
- 2粒度:Parallelizationは個々のサブタスクを処理する低レベルの粒度で動作し、concurrencyはより高いレベルで動作し、タスクまたはプロセス全体を処理します。
- 3リソースの割り当て: Parallelization では、複数のプロセッサやコアなどの専用のハードウェア リソースが必要ですが、concurrencyは、タスクをインターリーブすることで、単一のプロセッサまたはコアで実現できます。
- 4同期:Parallelizationサブタスクは独立しているため、サブタスク間の同期は必要ありませんが、concurrencyでは、競合や競合状態を回避するために慎重な同期が必要です。
- 5エラー処理:Parallelization、1つのサブタスクのエラーは他のサブタスクに影響を与えないため、実装が簡単ですが、concurrencyはより複雑なエラー処理と回復メカニズムを必要とします。
📌
これだけは覚えよう！
Parallelizationとconcurrencyはどちらも、パフォーマンスと効率を向上させるために複数のタスクを同時に実行するための手法です。ただし、parallelizationは、単一のタスクを同時に実行できる小さなサブタスクに分割することに重点を置いていますが、concurrencyは、関連している場合と関連していない場合がある複数のタスクの管理を扱いますParallelization専用のハードウェアリソースを必要とし、サブタスク間の同期を必要としませんが、concurrency単一のプロセッサまたはコアで実現できますが、慎重な同期とエラー処理が必要です。
