詳細な類語解説:skewnessとasymmetryの使用法と違い

実際にどう使われますか?

下の例文を通して、それぞれの単語がどのような状況で使われるのか学んでみましょう!

skewness

例文

The skewness of the data indicates that it is not normally distributed. [skewness: noun]

データの歪度は、正規分布していないことを示します。[歪度:名詞]

例文

The skewness of the graph shows that the data is skewed to the right. [skewness: adjective]

グラフの歪度は、データが右に歪んでいることを示しています。[歪度:形容詞]

asymmetry

例文

The asymmetry of the vase made it difficult to balance on the shelf. [asymmetry: noun]

花瓶の非対称性は、棚の上でバランスをとることを困難にしました。[非対称性:名詞]

例文

The asymmetrical design of the dress made it unique and eye-catching. [asymmetrical: adjective]

ドレスの非対称のデザインは、それをユニークで人目を引くものにしました。[非対称:形容詞]

追加で知っておくといいこと

どっちの方がよく使われますか?

Asymmetryは、統計分析を超えて幅広い用途があるため、日常の言語でskewnessよりも一般的に使用されています。ただし、skewnessは統計分析の重要な概念であり、研究やデータ分析で広く使用されています。

どっちの方がよりフォーマルですか?

Skewnessは主に統計分析で使用される専門用語であるため、公式および非公式の両方のコンテキストで使用できるasymmetryよりも正式です。

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