単語の意味

skewness

- 対称ではないデータの分布を記述する。 - 正規分布からの歪みの程度を指します。 - データセットが完全に対称なベル曲線からどの程度逸脱しているかについて話します。

asymmetry

- オブジェクトまたは形状の対称性またはバランスの欠如を説明する。 - 2 つのオブジェクトまたはパーツのサイズ、形状、または位置の違いを指します。 - オブジェクトや形状に鏡像や反射がないことについて話します。

この二つの単語の似ている意味

1どちらの言葉も、対称性やバランスの欠如を表しています。
2どちらの単語も統計分析で使用されます。
3どちらの単語も、形状やオブジェクトを説明するために使用できます。

この二つの単語の違いは？

1スコープ:Skewnessは統計分析に固有であり、正規分布からの偏差の程度を指しますが、asymmetry対称性を欠くオブジェクトまたは形状を指す場合があります。
2原因: Skewnessはデータセット内のいくつかの極値によって発生しますが、asymmetryサイズ、形状、位置の違いなどのさまざまな要因によって引き起こされる可能性があります。
3測定:Skewnessは分布の3番目の標準化モーメントを計算することによって測定され、asymmetryはオブジェクトまたは形状の左側と右側を比較することによって測定されます。
4方向: Skewnessは正または負のいずれかで、分布の裾が右側または左側のどちらで長いかを示しますが、asymmetryには方向性がありません。
5アプリケーション:Skewnessは主に非正規分布を識別するための統計分析で使用されますが、asymmetryはアート、デザイン、生物学などのさまざまな分野で形状やオブジェクトを記述するために使用できます。

実際にどう使われますか？

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追加で知っておくといいこと

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これだけは覚えよう！

Skewnessとasymmetryはどちらも対称性やバランスの欠如を説明していますが、範囲、原因、測定、方向、および適用が異なります。Skewnessは統計分析に固有であり、正規分布からの偏差の程度を指しますが、asymmetry対称性を欠くオブジェクトまたは形状を指す場合があります。Skewnessはデータセット内のいくつかの極値によって発生しますが、asymmetryはサイズ、形状、位置の違いなどのさまざまな要因によって引き起こされる可能性があります。