単語の意味

- 特定の座標系に依存しない幾何学的オブジェクトを表すために数学で使用されます。 - 物理学で、観察者の基準系に依存しないオブジェクトの特性を記述するために使用されます。 - 数値データの多次元配列を表すために機械学習で使用されます。

- コンピュータサイエンスで、連続したメモリ位置に格納されている数値や文字列などの要素のコレクションを参照するために使用されます。 - 数学で数字や記号の長方形の配置を指すために使用されます。 - 生物学では、特定のパターンまたは構造に配置された類似の生物のグループを指すために使用されます。

この二つの単語の似ている意味

1tensorとarrayの両方に、データの整理と操作が含まれます。
2どちらも複数のディメンションを持つことができます。
3どちらも数学的な文脈で使用できます。
4どちらも行列を使用して表すことができます。
5どちらも、大量の情報を保存および処理するために使用できます。

この二つの単語の違いは？

1目的:Tensorは幾何学的オブジェクトと物理的特性を表すために使用され、arrayはデータの保存と操作に使用されます。
2構造:Tensorはarrayよりも複雑な構造を持ち、複数のインデックスとコンポーネントがありますが、array行と列を持つより単純な構造です。
3アプリケーション:Tensorは主に高度な数学と物理学で使用されますが、arrayはコンピュータサイエンス、統計、およびその他の分野で使用されます。
4データ型:Tensorは通常数値データに使用されますが、arrayテキストや画像など、さまざまな種類のデータを保存できます。
5次元: Tensorは任意の数の次元を持つことができますが、arrayは通常 2 次元です。

実際にどう使われますか？

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追加で知っておくといいこと

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これだけは覚えよう！

Tensor と array はどちらもデータのコレクションを表すために使用される用語ですが、構造、目的、および用途が異なります。Tensorは幾何学的オブジェクトと物理的特性を表すために使用される数学的概念であり、arrayはデータの保存と操作に使用されるコンピューターサイエンスの概念です。どちらも複数の次元を持ち、行列を使用して表すことができますが、tensorは通常、高度な数学や物理学で使用されますが、arrayはコンピューターサイエンス、統計、およびその他の分野で使用されます。