単語の意味

tensor

- 物理学で使用され、さまざまな方向に変化するオブジェクトの特性を記述します。 - スカラー、ベクトル、および行列を一般化する数学オブジェクトを指します。 - 数量を表すために使用される座標系に依存しない数量を表します。

matrix

- 行と列に配置された数値、記号、または式の矩形配列を指します。 - 数学で線形変換と連立一次方程式を表すために使用されます。 - 分析または計算のためにデータを整理する方法について説明します。

この二つの単語の似ている意味

1どちらもさまざまな分野で使用されている数学的オブジェクトです。
2どちらもデータの整理と操作を伴います。
3どちらも、図やグラフで視覚的に表現できます。
4どちらもコンピュータサイエンスとエンジニアリングに応用されています。
5どちらも、変数間の関係を表すために使用できます。

この二つの単語の違いは？

1構造: Tensors はより一般的で任意の数の次元を持つことができますが、 matrices は特に 2 次元配列です。
2演算: Matrices は線形変換や連立方程式の解法に使用され、 tensors は微分や積分などのより複雑な演算に使用されます。
3表現: Matrices は括弧や括弧で表されることが多いですが、 tensors は図やグラフで表すことができます。
4ディメンション: Matrices には 2 つのディメンション (行と列) がありますが、 tensors には任意の数のディメンションを含めることができます。
5アプリケーション: Matrices は線形代数や統計学で一般的に使用され、 tensors は物理学、工学、機械学習で使用されます。

実際にどう使われますか？

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追加で知っておくといいこと

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これだけは覚えよう！

Tensor と matrix は、どちらもさまざまな分野で使用される数学的対象です。ただし、 tensor と matrix の違いは、その構造、操作、およびアプリケーションです。 Matrices 、線形変換や連立方程式の解法に使用される2次元配列ですが、 tensors はより一般的で任意の数の次元を持つことができ、物理学、工学、機械学習における微分や積分などのより複雑な操作に使用されます。