単語の意味
- 最終的な合計を得るために個々の値を合計するプロセスを参照します。 - 異なるソースからのデータを単一の合計に結合または統合する行為について話します。 - 小計を合計して総計の計算を記述します。
- さまざまなソースからデータを収集して単一のデータセットにグループ化するプロセスを指します。 - 平均化や合計など、複数の値を単一の値に結合する行為について話します。 - 複数の情報を組み合わせて要約または概要を形成することを記述する。
この二つの単語の似ている意味
- 1どちらも、複数のデータまたは情報を組み合わせることを含みます。
- 2どちらも、より大きなデータセットの概要または概要を取得するために使用できます。
- 3どちらも複雑な情報を単純化するために使用できます。
- 4どちらも、データ分析とレポートで一般的に使用されます。
- 5どちらも細部と正確さに細心の注意を払う必要があります。
この二つの単語の違いは？
- 1プロセス:Totalizationでは、個々の値を合計して最終的な合計を取得しますが、aggregationでは、さまざまなソースからデータを収集して1つのデータセットにグループ化します。
- 2スコープ: Totalization最終的な合計または合計の取得に重点を置いていますが、aggregationはより大きなデータセットの要約または概要を取得するために使用できます。
- 3機能:Totalizationは、財務または数値の合計を計算するためによく使用されますが、aggregationは、あらゆる種類のデータまたは情報を要約するために使用できます。
- 4方法: Totalization には通常、加算などの単純な算術演算が含まれますが、aggregationには平均化や重み付けなどのより複雑な計算が含まれる場合があります。
- 5使用法:Totalizationは財務または数値のコンテキストでより一般的に使用されますが、aggregationはより用途が広く、データサイエンス、統計、ビジネス分析などのさまざまな分野で使用できます。
📌
これだけは覚えよう！
Totalizationとaggregationはどちらも、複数のデータまたは情報を組み合わせる方法です。ただし、それらの違いは、プロセス、スコープ、機能、方法、および使用法にあります。Totalizationでは、個々の値を合計して最終的な合計を取得しますが、aggregationでは、さまざまなソースからデータを収集して単一のデータセットにグループ化します。Totalizationは、財務合計または数値合計の計算によく使用されますが、aggregationは、あらゆる種類のデータまたは情報を要約するために使用できます。
